大黄鱼福利指数评估报告

鱼

鱼福利 · 大黄鱼福利指数评估

LYC-WIM：环境 · 健康 · 营养 · 行为四维度，可解释、可追溯的现场评估
LYC-WIM v0.1.0 本地草稿
LYC-WIM · 大黄鱼福利评估

把“看鱼”的经验，变成可追溯的评分

环境、健康、营养、行为四维度 27 项指标；支持快速版现场筛查、完整版正式记录、影像辅助与本地历史。每一个分数都能追溯到指标、权重与证据。

开始评估 15 分钟快速版 影像辅助
27可操作指标 4福利维度 0.824示例 GWI v0.1模型版本
影像辅助评分Beta 上传眼部 / 鳃部 / 鳍部 / 体表 / 寄生虫 / 体型照片或短视频；AI 只给建议，必须人工复核。 ▸
尚未选择文件。
建议每个部位单独拍一张，避免逆光、反光和严重遮挡。
分析结果会显示在这里。
结果包含等级、置信度和理由；低置信度不建议直接采用。
AI 输出是辅助线索，不是兽医诊断，也不能替代现场检查。鳃部必须掀鳃盖；寄生虫需要微距；消瘦仍需体长体重。 置信度不是统计概率，未经过校准；正式使用前请做专家复核与信效度验证。

评估录入

按实际观测填写；缺失项会从分母中剔除并显示完整度
完整版用于正式记录、认证与论文；快速版用于日常筛查，GWI 不可与完整版直接比较。
本地优先：当前版本不上传服务器，草稿自动保存在本机浏览器；换设备/清缓存前请用“导出 JSON”备份。 正式试点若要多人协作与集中审计，再接 Supabase / CloudBase 等托管后端。 离线缓存：未启用

指标明细与追溯

IS = 指标得分；WF = 权重因子；贡献 = IS × WF
维度指标输入等级ISWF贡献解释
历史评估 0 保存在本机浏览器；也可导出 JSON 备份
还没有保存的评估。填完后点“保存当前评估”，便于回看和对比。
本工具为科研与生产管理决策支持原型，不构成兽医诊断，不能替代现场专业判断与动物伦理审查。
模型规范：CC-BY-4.0 · 代码：MIT · 评分引擎与网页使用同一份模型文件，保证结果可复现。 · 访问统计（管理员）
使用与隐私说明

本静态版本不设账号、不使用 Cookie；手工评分输入默认不上传，仅保存在当前浏览器的 localStorage 中；只有主动使用“影像辅助评分”时，图片/视频才会上传到分析服务。页面会向统计服务发送匿名访问记录（随机访客 ID、页面路径、来源、浏览器类型/语言/屏幕尺寸），不保存原始 IP；可用 ?notrack=1 或浏览器 Do Not Track 关闭。清除浏览器站点数据、换浏览器或换设备后评估数据不会自动同步，请导出 JSON 备份。

若后续接入托管后端或 AI 服务，应在页面显著位置更新隐私政策、数据用途、保存期限与删除方式，并遵守《个人信息保护法》《数据安全法》及养殖场数据保密约定。

模型输出是群体/单元层面的风险提示，不是单一个体的诊断，也不构成认证结论。